Pemanfaatan Analisis Big Data Penjualan untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Strategis di Perusahaan Distributor CV. Mayindo Jaya Sukses

Tri Waluyo; I  Gusti  Ngurah  Putu Dharmayasa

doi:10.58477/ebima.v5i2.495

Articles Vol. 5, No. 2 (2026)

Tri Waluyo, I Gusti Ngurah Putu Dharmayasa

Universitas Pendidikan Nasional, Denpasar, Indonesia.

10.58477/ebima.v5i2.495 Published: 2026-12-30

Abstract

Perusahaan distributor Fast-Moving Consumer Goods (FMCG) menghasilkan volume transaksi tinggi, tetapi data penjualan sering lebih dominan digunakan untuk pelaporan administratif daripada analisis strategis. Penelitian ini menganalisis data penjualan CV. Mayindo Jaya Sukses untuk mengidentifikasi konsentrasi kontribusi produk, perbedaan performa antarwilayah distribusi, dan pola penjualan bulanan. Penelitian menggunakan desain studi kasus deskriptif kuantitatif berbasis data sekunder penjualan Juli 2025-Juni 2026 yang mencakup 1.211 produk/SKU dari sekitar 25 principal pada sembilan wilayah distribusi di Bali. Pengolahan menggunakan Microsoft Excel melalui agregasi penjualan, klasifikasi ABC/Pareto, analisis kontribusi wilayah, dan indeks musiman sederhana. Sebanyak 48 produk kategori A (4% SKU) menyumbang 61% total penjualan, sedangkan 938 produk kategori C (77%) hanya menyumbang sekitar 7%. Denpasar dan Badung secara gabungan menyumbang 55% penjualan. Indeks penjualan bulanan terendah terjadi pada Maret 2026 (89%) dan tertinggi pada April 2026 (113%), sedangkan Juni mencapai 107%. Temuan mendukung diferensiasi prioritas persediaan, pemasaran berbasis wilayah, dan perencanaan stok berbasis waktu, disertai penguatan bertahap pada standardisasi data, dashboard analitik, dan kapabilitas business intelligence.

Keywords:

Analisis Penjualan ABC/Pareto Business Intelligence FMCG Keputusan Berbasis Data

How to Cite

Waluyo, T., & Dharmayasa, I. . G. . N. . P. (2026). Pemanfaatan Analisis Big Data Penjualan untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Strategis di Perusahaan Distributor CV. Mayindo Jaya Sukses. Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen Dan Akuntansi, 5(2), 58-67. https://doi.org/10.58477/ebima.v5i2.495

Tri Waluyo

Universitas Pendidikan Nasional, Denpasar, Indonesia.

Program Studi PJJ Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pendidikan Nasional, Denpasar, Indonesia.

I Gusti Ngurah Putu Dharmayasa

Universitas Pendidikan Nasional, Denpasar, Indonesia.

Program Studi PJJ Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pendidikan Nasional, Denpasar, Indonesia.

Issue	Vol. 5 No. 2 (2026)
Section	Articles
DOI	10.58477/ebima.v5i2.495
Publication Date	2026-12-30
Pages	58-67

Bahrami, M., Shokouhyar, S., & Seifian, A. (2022). Big data analytics capability and supply chain performance: The mediating roles of supply chain resilience and innovation. Modern Supply Chain Research and Applications, 4(1), 62-84. https://doi.org/10.1108/MSCRA-11-2021-0021
Christabel, M., & Trisnawarman, D. (2024). Implementasi algoritma ARIMA dalam prediksi permintaan penjualan PT X untuk optimasi reorder point dan economic order quantity. Journal of Information Technology and Computer Science (INTECOMS), 7(6), 1-9. https://journal.ipm2kpe.or.id/index.php/INTECOM/article/view/12938
Dataindonesia.id. (2026, January 18). Pelaku usaha perdagangan di Indonesia didominasi oleh pedagang eceran pada 2024. Dataindonesia.id. https://dataindonesia.id/industri-perdagangan/detail/pelaku-usaha-perdagangan-di-indonesia-didominasi-oleh-pedagang-eceran-pada-2024
Dewi, N. K., & Yulian, R. (2025). Strategi optimasi distribusi produk consumer goods berbasis analisis data spasial. Jurnal Bisnis dan Teknologi, 15(1), 33-42.
Fahmi, M. R., & Hidayat, T. (2022). Strategi pemanfaatan business intelligence dalam optimasi rantai pasok perusahaan distribusi. Jurnal Bisnis dan Manajemen Indonesia, 10(3), 210-225.
Gosal, A. (2025). Rancang bangun sistem peramalan penjualan dan optimalisasi stok menggunakan metode least square dan safety stock dengan metode pengembangan RAD. Repository UPN Veteran Jawa Timur. https://repository.upnjatim.ac.id
Halimaking, M. A. A. B., Saputra, T., Yusdinata, Z., Wibowo, S. E., Sofyang, S., Zulkarnain, Z., Susanti, A. H., & Haviana, E. (2025). Analisis pengendalian persediaan sparepart motor menggunakan metode activity based costing (ABC) pada PT. XYZ. Jurnal Industri Kreatif (JIK), 9(1). https://doi.org/10.36352/jik.v9i01.1069
Kompas. (2025a, August 5). Pertumbuhan ekonomi RI kuartal II 2025 5,12 persen, ini penopangnya. Kompas.com. https://money.kompas.com/read/2025/08/05/152009226/pertumbuhan-ekonomi-ri-kuartal-ii-2025-512-persen-ini-penopangnya
Kompas. (2025b, November 5). Pertumbuhan ekonomi Indonesia kuartal III 2025, apa saja penopangnya? Kompas.com. https://money.kompas.com/read/2025/11/05/150049926/pertumbuhan-ekonomi-indonesia-kuartal-iii-2025-apa-saja-penopangnya
Kompas. (2025c, February 5). Ekonomi Indonesia 2025 tumbuh 5,03 persen, didorong konsumsi dan investasi. Kompas.com. https://money.kompas.com/read/2025/02/05/080600026/ekonomi-indonesia-2025-tumbuh-5-03-persen-didorong-konsumsi-dan-investasi
Lovia, T. K., & Ambarwati, R. (2024). Data-driven strategies for fuel distribution in Indonesia: A case study of PT Pertamina Patra Niaga. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), 13(1), 137-144.
Muharmi, Y., Azwanti, N. N., & Amelia, D. (2026). Analysis of product purchase patterns using the Apriori algorithm on FMCG distributor transaction data in the Riau region. Jurnal Pepadun, 7(1). https://pepadun.fmipa.unila.ac.id
Mustofa, A., & Fauzi, A. (2021). Implementasi business intelligence untuk peramalan permintaan pada industri ritel. Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi, 14(2), 88-97.
Nabilla, N. U. (2021). Pengembangan business intelligence pada sistem informasi distributor. Jurnal AUTOMATA, 2(2), 1-6. https://journal.uii.ac.id/AUTOMATA/article/view/19503
Ndruru, S., & Handoko, K. (2024). Prediksi penjualan distributor CV. Lestari Mandiri Jaya menggunakan metode fuzzy Mamdani. Jurnal Comasie, 11(2), 1-9. https://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/comasiejournal/article/view/9029
Neny, A. (2024). Pengaruh bisnis analitik dan bisnis intelijen terhadap optimasi operasional sehingga meningkatkan kinerja keuangan distributor alat kesehatan di Indonesia. Akuntansi'45: Jurnal Ilmiah Akuntansi, 5(2), 1053-1089. https://doi.org/10.30640/akuntansi45.v5i2.3476
Prameswari, A. A., Riezky, R. R., & Sudrajat, D. (2025). Supply Chain 4.0 maturity, agility, resilience and absorptive capacity: An empirical study in Indonesia. J@ti Undip: Jurnal Teknik Industri, 20(1), 33-41. https://doi.org/10.14710/jati.20.1.33-41
Purnomo, A. (2025). Klasifikasi persediaan: ABC (Pareto), FMS, & VED analysis. Universitas Logistik dan Bisnis Internasional. https://mmlog.ulbi.ac.id/2025/10/klasifikasi-persediaan-abc-pareto-fms.html
Purnomo, H., & Wibowo, A. (2022). Peran big data analytics dalam meningkatkan kinerja rantai pasok perusahaan distribusi. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 12(2), 110-119.
Rahmawati, F., & Sukoco, B. M. (2023). Analisis pengendalian persediaan bahan baku menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ) pada perusahaan manufaktur. Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan, 25(1), 45-56.
Rasulong, I., Khaliq, A., Bintang, A., & Kahar, K. (2026). Artificial intelligence and big data analytics for sustainable value creation: A systematic review of digital capabilities across supply chains and industrial ecosystems. Jurnal Studi Manajemen Organisasi, 23(1), 88-114. https://doi.org/10.14710/jsmo.v23i1.81899
Ulva, T., & Kholidasari, I. (2024). Pengendalian persediaan produk minuman kemasan menggunakan metode periodic order quantity dan economic order quantity di Toko SKD [Diploma thesis, Universitas Bung Hatta]. Repositori Universitas Bung Hatta. http://repo.bunghatta.ac.id/22215/
Wibowo, I. R., Sani, R. R., Dewi, I. N., Alzami, F., Rizqa, I., Salam, A., Irawan, C., & Aqmala, D. (2024). Big data pipeline infrastructure design in MSME e-commerce systems with a focus on data source processing using orchestration tools. Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, 26(1), 48-54. https://doi.org/10.14710/transmisi.26.1.48-54
Widyanto, I., Hakim, M. F., & Saputra, S. (2025). Strategi operasional untuk menghadapi fluktuasi permintaan per kuartal perusahaan FMCG. Integrative Perspectives of Social and Science Journal (IPSSJ), 2(2), 2120-2129. https://journal.ipm2kpe.or.id/index.php/COSTING/article/view/20369

License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Article Statistics

Download data is not yet available.