Optimalisasi Microsoft Excel dalam Penyusunan Laporan Keuangan pada Sektor Perbankan

Optimalisasi Microsoft Excel dalam Penyusunan Laporan Keuangan pada Sektor Perbankan

Authors

  • Meri Yandira Akademi Keuangan Dan Perbankan Nusantara
  • Alam Nasyah Maulana Akademi Keuangan Dan Perbankan Nusantara
  • M.Hakim Ilyas Prodi Keuangan dan Perbankan, Akademi Keuangan Perbankan Nusantara, Indonesia.
  • Salman Alfarisyi Prodi Keuangan dan Perbankan, Akademi Keuangan Perbankan Nusantara, Indonesia.

DOI:

https://doi.org/10.58477/ebima.v3i2.192

Keywords:

Microsoft Excel, Financial Reporting, Banking Sector

Abstract

The utilization of Microsoft Excel in financial reporting within the banking sector has become a common practice due to its flexibility and capability in efficiently managing numerical data. This study aims to identify the extent to which optimizing Microsoft Excel can enhance efficiency and accuracy in the preparation of financial reports in the banking sector. The research method employed is a case study involving several banks that have implemented Microsoft Excel in their financial reporting processes. The findings indicate that leveraging advanced features such as logical functions, PivotTables, and charts in Microsoft Excel can significantly improve time efficiency and reduce errors in financial report preparation. However, challenges remain, including the risk of data input errors and limitations in handling large-scale data processing. The study concludes that optimizing the use of Microsoft Excel can provide substantial benefits in financial reporting within the banking sector, provided it is accompanied by adequate training and stringent oversight.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Meri Yandira, Akademi Keuangan Dan Perbankan Nusantara

Akademi Keuangan Dan Perbankan Nusantara

Alam Nasyah Maulana, Akademi Keuangan Dan Perbankan Nusantara

Akademi Keuangan Dan Perbankan Nusantara

M.Hakim Ilyas, Prodi Keuangan dan Perbankan, Akademi Keuangan Perbankan Nusantara, Indonesia.

Prodi Keuangan dan Perbankan, Akademi Keuangan Perbankan Nusantara, Indonesia.

Salman Alfarisyi, Prodi Keuangan dan Perbankan, Akademi Keuangan Perbankan Nusantara, Indonesia.

Prodi Keuangan dan Perbankan, Akademi Keuangan Perbankan Nusantara, Indonesia.

References

Triandi, T., & Agustin, M. (2020). Penggunaan Microsoft Excel Dalam Penyusunan Laporan Keuangan Untuk Meningkatkan Kualitas Informasi Laporan Keuangan. Jurnal Ilmiah Akuntansi Kesatuan, 4(1), 35–47.

Bernadin Usin, A. M., & Santi, F. (2022). Penerapan Sistem Informasi Akuntansi Menggunakan Software Microsoft Excel Dalam Penyusunan Laporan Keuangan Inhouse Klien Pada PT. Pandya Paraduta Asca. Jurnal Ilmiah Bisnis dan Perpajakan (Bijak), 4(2), 16–21.

Hassan, R. M., & Prasetya, S. G. (2024). Implementasi Microsoft Excel Dalam Penyusunan Laporan Keuangan Berdasarkan SAK EMKM UMKM Rosha Batavia. Repository IPB.

Prasetyo, A., Saddewisasi, W., & Adriyanto, A. T. (2022). Praktek Aplikasi Laporan Keuangan Menggunakan Microsoft Excel Pada Anggota Pengembangan Ekonomi Lokal (PEL) Kota Semarang. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi, 2(2), 72–78.KOMPASIANA+3E-Jurnal+3E-Jurnal STPKAT+3

Arifah, W. (2021). Penyusunan Laporan Keuangan Berbasis Microsoft Excel Pada BUMDes Bima Sena. Repositori Universitas Tidar.Repo Mahasiswa Untidar

Khairul, K., Surbakti, J., Ahmad, S., Marpaung, S., & Syahdewa, B. I. (2022). Optimalisasi Pelaporan Keuangan BUMDes Melalui Pelatihan Pembuatan Laporan Keuangan Menggunakan Microsoft Excel Professional. Jurnal Ilmiah Madiya, 3(2), 27–32.

Miles, M. B., & Huberman, A. M. (1994). Qualitative Data Analysis: An Expanded Sourcebook (2nd ed.). SAGE Publications.

Yin, R. K. (2014). Studi Kasus: Desain dan Metode. Rajawali Pers.

Downloads

Published

2024-12-30

How to Cite

Yandira, M., Maulana, A. N., Ilyas, M., & Alfarisyi, S. (2024). Optimalisasi Microsoft Excel dalam Penyusunan Laporan Keuangan pada Sektor Perbankan. Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen Dan Akuntansi, 3(2), 57–61. https://doi.org/10.58477/ebima.v3i2.192

Issue

Section

Articles
Loading...